Informații și iar informații. Oriunde ne uităm suntem înconjurați de ele. În timp ce unii le folosesc în scopuri personale, alții se bazează pe ele pentru a-și construi o afacere prosperă. În ziua de azi, brandurile de succes cunosc publicul căruia i se adresează cu lux de amănunte. Cea mai eficientă metodă pentru a face asta? Predictive segmentation – adică segmentarea consumatorilor pe baza comportamentului lor. Cu alte cuvinte, magazinele cu resurse bogate folosesc o tehnologie din sfera Inteligenței Artificiale care adună datele utile despre vizitatori pentru a le prezice următoarea mișcare – probabilitatea de a cumpăra un produs.
Un software sofisticat de segmentare predictivă face însă mai mult de atât. Îi ajută pe comercianți să trimită reclame personalizate și să lanseze noi trenduri.
Cum a schimbat segmentarea predictivă industria modei?
În trecut, magazinele de îmbrăcăminte se foloseau de trendurile promovate de marile case de modă la Paris, Milano, Londra și New York pentru a-și lansa noile colecții. Odată cu trecerea timpului, industria modei s-a schimbat. Astăzi, nu doar designerii lansează trenduri, ci și influencerii de pe Instagram, bloggerii de fashion, vedetele și, nu în ultimul rând, publicul devotat al acestora. (Sursă: Heuritech)
Facebook și Instagram au devenit cele mai bune canale pentru a anticipa noile trenduri. Ca să îndeplinească acest obiectiv, magazinele online folosesc un software de machine learning (AI) pentru a strânge date relevante din platformele de socializare. Tehnologiile avansate din ziua de azi le permit magazinelor de e-commerce să analizeze milioane de imagini legate de modă și să le clasifice în funcție de forme, culori, modele și materiale. Ulterior, rezultatele sunt supuse unui proces de analiză pentru a identifica un trend.
Cum analizezi comportamentul fiecărui consumator și de ce este această analiză importantă în e-commerce?
Să facem un exercițiu de imaginație. Ai găsit rochia perfectă pentru nunta celei mai bune prietene, dar nu și perechea ideală de pantofi. Îți dorești ca aceștia să fie eleganți, clasici și rafinați, precum rochia pe care ai cumpărat-o. Analizând comportamentul tău de consumator, magazinul online va veni în întâmpinarea ta cu o propunere personalizată. Surprinzător, perechea de pantofi sugerată se îmbină perfect cu stilul tău vestimentar și completează fără cusur ținuta ta. Acesta este rezultatul magic oferit de un motor de recomandare (recommendation engine).
Există multe canale care se folosesc de această tehnologie de ultimă oră și există multe tipuri de AI în lumea virtuală care îți pot ajuta afacerea să prospere.
Strategii de marketing pentru magazine online de Fashion care analizează comportamentul consumatorilor
1. Pop-up de produs recomandat – îți știe și cele mai ascunse dorințe
Favoritul tuturor, pop-up-ul de produs recomandat se declanșează în clipa în care un vizitator se uită la produse pe site-ul tău, dar nu adaugă nimic în coșul de cumpărături. Să luăm ca exemplu un magazin online de îmbrăcăminte. Cauți o pereche de blugi care să se asorteze cu bluza ta cu volane. Vrei să fie clasici, cu talie înaltă, dar rezultatele sunt infinite. După mai multe căutări, găsești cinci perechi de blugi care îți stârnesc curiozitatea, însă doar una poate fi numită preferata ta. Cu toate acestea, decizi să ieși de pe site cu gândul că vei reveni. Însă chiar înainte de a părăsi site-ul, îți apare un pop-up care îți recomandă perechea favorită. Șansele să cumperi cresc considerabil.
2. Ingeniozitatea email-urilor și a notificărilor push – știu ce vrei înainte ca tu să știi
O altă modalitate de a convinge clientul să facă o conversie este prin intermediul campaniilor de notificări push și email. Spre deosebire de pop-up-ul comportamental, aceste campanii au nevoie de consimțământul vizitatorului. Există multe tipuri de campanii de email și notificări push care pot declanșa o conversie, dar ne vom referi doar la cele care folosesc segmentarea predictivă.
a. Cititorul de gânduri – campania produselor de interes
Printre campaniile care fac ravagii printre consumatori se numără cea a produselor de interes. Precum pop-up-ul de produs recomandat, aceasta analizează comportamentul consumatorului pentru a-i descoperi produsul preferat iar apoi încearcă să-l convingă să îl cumpere (prin intermediul unor notificări push sau emailuri).
b. Gânditorul contextual – campania categoriilor de produse
Tehnologia nu poate prezice întotdeauna produsul preferat al consumatorului, din cauza datelor insuficiente pe care le are despre acesta. Dar la fel ca un om, poate găsi o portiță. Așadar, în loc să recomande produsul cu cel mai mare scor, va recomanda o categorie de produse. Să presupunem că vizitatorul tău caută rochii elegante, dar AI-ul nu poate spune cu exactitate care este produsul lui preferat. Cu toate acestea, observă că toate căutările lui se îndreaptă către o anumită categorie: cea a rochiilor elegante. Prin urmare, îi va trimite acestuia emailuri și notificări push cu colecții variate de rochii. Vorbim de o campanie de categorie de produse care este la fel de inteligentă precum una de produs recomandat.
c. Clarvăzătorul – campania produselor complementare
Dar ce se întâmplă atunci când vizitatorul face o conversie și cumpără un produs. Ce îi recomanzi atunci? AI-ul are întotdeauna răspunsul.
Îți amintești primul exemplu cu rochia pe care ai cumpărat-o pentru nunta celei mai bune prietene? Magazinul a anticipat că ai nevoie de pantofi care să se asorteze cu rochia. Ei bine, aceasta este o campanie de produse complementare. În funcție de produsul pe care l-ai cumpărat, acest software inteligent îți va recomanda produse similare sau complementare.
Să recapitulăm!
Există multe tipuri de campanii care vânează consumatori, dar toate au un lucru în comun: reacționează pe baza amprentei digitale a cumpărătorului. Sunt precum o armată de roboți inteligenți cu o diplomă în psihologie care pot anticipa nevoile consumatorului.
AI-ul pe bază de segmentare predictivă pare de domeniul fantasticului. La Retargeting.biz, însă, folosim deja acest tip de tehnologie. Prin platformă noastră de marketing automatizat puteți gestiona campanii comportamentale care vă pot crește traficul, numărul de comenzi și, cel mai important, veniturile.