Estamos rodeados de datos. Mientras que algunos los usan para fines personales, otros confían en estos datos para mejorar su negocio. En el mundo actual, las marcas de éxito conocen a su audiencia. ¿Cuál es la forma más eficaz de hacerlo? Segmentación predictiva. Más precisamente, las tiendas en línea inteligentes se basan en un motor de aprendizaje automático, una IA, que recopila información útil sobre el cliente o los prospectos para predecir sus acciones futuras, como su probabilidad de comprar un producto o rebotar y abandonar.
Pero el software sofisticado de segmentación predictiva hace más que eso. Puede ayudar a los comerciantes a hacer recomendaciones personalizadas y a lanzar nuevas tendencias.
¿Cómo cambió la segmentación predictiva de clientes la industria de la moda?
En el pasado, los comerciantes se basaron en las tendencias creadas por espectáculos exclusivos en París, Milán, Londres y Nueva York para lanzar su colección más nueva. Pero a medida que cambia el tiempo, también lo hace la industria de la moda. Hoy en día, los creadores de tendencias ya no son solamente los diseñadores, sino también influencers en Instagram, bloggers de moda, celebridades y, por último, pero no menos importante, la audiencia fiel de todos ellos juntos (Fuente: Heuritech).
Las redes sociales se han convertido en la herramienta perfecta para predecir una tendencia próxima. Pero para lograr este objetivo, las tiendas en línea utilizan un software de aprendizaje automático (IA) para recopilar datos relevantes de las plataformas sociales. Hoy en día la tecnología permite a las tiendas de comercio electrónico analizar millones de imágenes relacionadas con la moda y clasificarlas según formas, colores, patrones y materiales. Luego, los resultados se someten a un proceso de análisis para identificar una tendencia.
¿Qué es el comportamiento del consumidor y por qué es importante en el comercio electrónico de moda?
¡Ahora imagina esto! Encontraste el vestido perfecto para la boda de tu mejor amiga, pero aún estás buscando el par de zapatos adecuado. Quieres que sean elegantes, clásicos y exquisitos, como el vestido que acabas de comprar. Según tu comportamiento de consumidor para las compras en línea, la tienda te envía la mejor propuesta que existe. Sorprendentemente, el par combina perfectamente con tu estilo y completa a la perfección tu atuendo. Este es el resultado mágico que ofrece un motor de recomendaciones.
Hay muchos canales que aprovechan esta tecnología sobresaliente y hay muchos tipos de IA disponibles que te ayudarán a que tu negocio crezca.
Estrategias de marketing de comercio electrónico de moda basadas en el comportamiento del consumidor
1. La ventana emergente de salida: conoce tus deseos más profundos
La primera y más famosa es la ventana emergente de recomendación de productos. Se activa en el momento en que alguien visualiza los productos sin agregarlos al carrito. Tomemos una tienda de moda en línea, por ejemplo. Estás buscando un par de jeans que combinen con tu nueva blusa con volantes. Quieres jeans clásicos de cintura alta, pero los hallazgos son infinitos. Sin embargo, hay cinco modelos que llaman tu atención. Pero de estos cinco, tienes un favorito personal. Aún así, no estás muy decidido a realizar una compra. Pero justo cuando tienes la intención de irte, se activa una ventana emergente en la esquina superior de la página, recomendándote exactamente ese mismo producto. Por lo tanto, aumentan las posibilidades de conversión.
2. La ingeniosidad del correo y de las Notificacion push – ellos lo saben antes que tu
Otra forma de persuadir al cliente para que realice una conversión es a través de notificaciones push y campañas de correo electrónico. Sin embargo, estos canales primero deben obtener el consentimiento del visitante. Hay muchas campañas de correo electrónico y push que pueden desencadenar una conversión, pero abordaremos las que utilizan la segmentación predictiva.
a. El lector de mentes: la campaña de seguimiento del producto
Una campaña de correo electrónico o notificaciones push que hace su magia en los clientes es el seguimiento del producto. Al igual que la ventana emergente de recomendación de productos, esta campaña analiza el comportamiento de los consumidores para las compras en línea, con el fin de descubrir sus productos favoritos y les da un impulso para comprarlos.
b. El pensador contextual: la campaña Categorías de productos
Por ejemplo, no siempre puede predecir el artículo más deseado de tu cliente, debido a los datos limitados que recibe. Pero al igual que un ser humano, puede encontrar una escapatoria. Por lo tanto, en lugar de recomendar el producto con la puntuación más alta, recomienda una categoría de productos. Digamos que tu cliente está buscando vestidos de noche, pero la IA no puede notar su favorito. Sin embargo, señala que todas las búsquedas se dirigen a vestidos de noche elegantes. Así, puede enviar un correo electrónico o una notificación push con una colección de vestidos elegantes. Esto se denomina campaña de seguimiento de categorías y es tan inteligente y brillante como el seguimiento de productos.
c. El genio predictor: la campaña de Post venta
Pero, ¿qué pasa cuando el cliente hace una conversión, compra un producto, qué le recomendamos entonces? Bueno, la IA tiene una solución incluso para eso.
¿Recuerdas nuestro primer ejemplo con el vestido que acabas de comprar para la boda de tu mejor amiga? ¿Recuerdas cómo la tienda predijo que necesitas zapatos que combinen perfectamente con tu vestido? Bueno, esta es una campaña de post venta. Según la compra que realizaste, la IA recomienda productos similares o complementarios.
¡Recapitulemos!
Hay muchos tipos de campañas que buscan clientes, pero todas tienen una cosa en común: reaccionan en función de sus patrones de comportamiento. Son como robots inteligentes con un título en psicología que pueden predecir su necesidad o, lo que es más fascinante, crear una necesidad.
Este tipo de tecnología, basada en la segmentación predictiva, puede parecer lejos de su alcance. Puede parecer algo sacado del futuro. En Retargeting.biz aprovechamos este tipo de tecnología. Usando una plataforma de automatización de marketing, podemos ofrecerte un paquete con estas campañas de alta tecnología que te ayudarán a aumentar el tráfico, la participación del cliente y, lo más importante, disparar tus conversiones.