Hogyan lehet növelni a divat áruházad eladásait – 4 Viselkedési szegmentálási taktika

Hogyan lehet növelni a divat áruházad eladásait – 4 Viselkedési szegmentálási taktika

Adatok vesznek körül bennünket. Míg egyesek személyes célokra használják ezeket, mások felhasználják ezeket arra, hogy növeljék vállalkozásukat. A mai világban a sikeres márkák ismerik a közönségüket. Hogy mi a leghatékonyabb módszer arra, hogy megismerd a vásárlóid? A prediktív szegmentálás. Pontosabban, az élen járó online áruházak a gépi tanulásra fókuszálnak, azaz mesterséges intelligenciát használnak, amely hasznos információkat gyűjt az ügyfelekről vagy megjósolja jövőbeni cselekedeteiket – például egy termék vásárlásának valószínűségét, a visszapattanást és a lemorzsolódást.

Bármilyen bonyolultnak hangzik elsőre ez az egész, a prediktív szegmentálás ennél sokkal többre képes. Segíthet a kiskereskedőknek valódi ajánlások megfogalmazásában és új termékek elindításában.

customer segmentation

Hogyan változtatta meg a divatipart a prediktív ügyfélszegmentáció?

Korábban a kiskereskedők az exkluzív párizsi, milánói, londoni és New York-i bemutatók által felállított trendekre támaszkodtak legújabb kollekciójuk bemutatásához. Viszont ahogy változnak az idők, úgy változik a divatipar is. Manapság a divatdiktátorok már nem csak a tervezők, hanem az Instagram-influencerek, divatbloggerek, hírességek és nem utolsósorban a felsoroltak hűséges követői, akik elsőként teszik magukévá az új trendeket  (Forrás: Heuritech).

A közösségi média a jövőbeni trendek előrejelzésének tökéletes eszközévé vált. A webshopok ennek érdekében az intelligens gépi tanulást arra használják, hogy releváns adatokat gyűjtsenek a közösségi média platformjairól. A mai technológiák lehetővé teszik az üzletek számára, hogy a divathoz kapcsolódó képek és történetek millióit elemezzék, és formák, színek, nyomatok, szövetek, textúrák és egyéb alkatrészek szerint kategorizálják őket. Az eredményeket ezután adatbányászati ​​technikáknak vetik alá, hogy azonosítsák a trendeket.

girl taking a selfie while sipping coffee

Mi a fogyasztói magatartás és miért fontos az online divat-kereskedelemben?

Képzeld el! Megtaláltad a tökéletes ruhát a legjobb barátod esküvőjére, de még mindig a megfelelő cipőt keresed. Azt szeretnéd, hogy elegáns, klasszikus és kifinomult legyen, akárcsak az imént vásárolt ruha. Az online vásárlással kapcsolatos fogyasztói magatartásod alapján az áruház a lehető legjobb javaslatot küldi el neked. Meglepő módon a cipő tökéletesen passzol a stílusodhoz, és hibátlanul kiegészíti a ruhádat. Tanúja lehetsz az ajánlási motor varázslatának.

Sok olyan csatorna van, amely kihasználja ezt a kiemelkedő technológiát, és számos mesterséges intelligencia létezik, amelyek elősegítik az üzlet növekedését.

woman shopping online for shoes

A fogyasztói magatartáson alapuló e-kereskedelmi marketing stratégiák a divatiparban

1. A kilépés felugró ablak/pop-up – ismeri a legmélyebb vágyaidat

Az első és a leghíresebb a Termékajánló előugró ablak. Pontosan azt a terméket ajánlja a vásárlónak, ami a szíve vágya, amit anélkül tud a mesterséges intelligencia, hogy a vásárló a kosárba helyezte volna a terméket. Vegyünk például egy divatos webáruházat. Olyan farmert keres a vásárló, amely tökéletesen passzol az új fodros blúzához. Klasszikus, magas derekú farmert szeretne, de a lehetőségek végtelenek. Öt modell azonban felkeltette a figyelmét. Ebből az ötből személyes kedvence is van. Ennek ellenére még nem döntött a vásárlás mellett. Viszont ahogy távozni szándékozik, egy pop-up aktiválódik az oldal felső sarkában, és pontosan ugyanazt a terméket ajánlja a vásárlónak, ami előzőleg annyira megtetszett neki. A pop-up segítségével növelhetjük a konverziót.

excited woman looking at a laptop

2. Az e-mailek és a push-értesítések hatékonysága – a döntés előtt tudják, hogy mire van szükséged

A látogató vevővé alakításának másik módja a push értesítések és az e-mail kampányok pontos használata. Ezeknek a csatornáknak azonban először meg kell szerezniük a látogató hozzájárulását. Számos e-mail és push kampány hozhat konverziót, de most kitérünk azokra, amelyek a prediktív szegmentálást használnak.

a. A gondolatolvasó – a termékkövető kampány

Az az e-mail vagy push értesítési kampány, amely megbabonázza az ügyfeleket, a Termékkövetés. Ugyanúgy, ahogy a termékajánló pop up, ez a kampány is elemzi a fogyasztók viselkedését az online vásárlás során, segít, hogy felfedezzék a kedvenc termékeiket – és ösztönzi őket a vásárlásra.

woman buying a shirt on her mobile phone

b. A kontextuális gondolkodó – a kategóriakövető kampány

Például nem mindig tudja megjósolni melyik a legkívánatosabb termék az ügyfél számára, mivel az adatok korlátozottak. Viszont, csakúgy, mint az ember, találhat kiskapukat is. Éppen ezért a legmagasabb pontszámmal rendelkező termék ajánlása helyett egy választott termékkategóriát javasol: Tegyük fel, hogy vásárlója estélyi ruhákat keres, de az AI nem tudja kiválasztani a kedvencét. Megjegyzi azonban, hogy minden keresés elegáns estélyi ruhákra irányul, így e-mailt vagy push értesítést küld elegáns ruhák gyűjteményével. Ezt kategóriakövetési kampánynak hívják, és ugyanolyan hatékony, mint a termékkövetés.

person shopping online for dresses

c. A zseniális előrejelző – a keresztértékesítési kampány

Mi történik, ha az ügyfél terméket vásárol, mit ajánlunk neki akkor? Nos, az AI-nek még erre is van megoldása.

Maradjunk az első példánknál a ruhával, amit az ügyfél éppen a legjobb barátja esküvőjére vásárol. Emlékezz, hogyan jósolta meg az üzlet, hogy cipőre is szükség van, ami tökéletesen passzol a ruhához? Nos, ez egy keresztértékesítési kampány. A vásárlás alapján az AI hasonló vagy kiegészítő termékeket ajánl.

blue and white clothes

Ismételjünk

Sokféle kampány létezik, amelyek vadásznak az ügyfelekre, de mindegyikben van egy közös vonás: a viselkedési szokások alapján reagálnak. Olyanok, mint az intelligens robotok, akik pszichológiai végzettséggel rendelkeznek és képesek megjósolni a látogató igényét, vagy ami még ennél is lenyűgözőbb, elérik, hogy a vásárló még több dolgot akarjon: olyan dolgokat is akár, amelyek elsőre eszébe sem jutottak volna.

Ez a fajta prediktív szegmentáción alapuló technológia távolinak tűnhet, hiszen olyan, mintha a jövőből származna. A Retargeting.biz oldalon ezt a fajta technológiát használjuk. A marketing-automatizálási alkalmazásunk segítségével különböző csomagokat kínálhatunk neked, ezekkel a csúcstechnológiájú kampányokkal, amelyek segíthetnek növelni a webshopod forgalmát, az ügyfeleid elkötelezettségét, és ami a legfontosabb, segítenek az egekbe szöktetni a konverziót.

Hozzászólás elküldése

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük