Как да увеличите продажбите на вашия онлайн магазин Fashion – 4 Тактики за поведенческо сегментиране

Как да увеличите продажбите на вашия онлайн магазин Fashion – 4 Тактики за поведенческо сегментиране

Заобиколени сме от данни. Докато някои хора ги използват за лични цели, други разчитат на тях, за да развият бизнеса си. В днешния свят успешните марки познават своята аудитория. Кой е най-ефективният начин да направите това? Прогнозна сегментация. По-конкретно, интелигентните онлайн магазини разчитат на технологии за машинно обучение (изкуствен интелект), AI, който събира полезна информация за клиента или потенциалните клиенти, за да прогнозира бъдещите им действия – например вероятността да купят продукт или да напуснат онлайн магазина без да направят покупка.

С нейната напредничавост, като технология, прогнозната сегментация прави дори много повече от това. Тя може да помогне на търговците да направят оригинални и уместни продуктови препоръки и да лансират продукти, които очертават нови тенденции (продукти бързо набиращи популярност).

Как предиктивната (прогнозната) сегментация на потребителите промени модната индустрия?

В миналото търговците разчитаха на тенденциите, създадени от ексклузивните модни шоута в Париж, Милано, Лондон и Ню Йорк, за да създадат или подберат най-новата си колекция. Но с времето се променя и модната индустрия. Днес създателите на тенденции вече не са толкова дизайнерите, колкото инфлуенсърите в Instagram, модните блогъри, известните личности и не на последно място, лоялната им аудитория (Източник: Heuritech).

Социалните медии се превърнаха в идеалния инструмент за предсказване на предстоящите тенденции. За да направят това, компаниите използват именно такива интелигентни инструменти базирани на машинно обучение (ML – Machine Learning), за да събират подходящи данни от социалните мрежи. Днешните технологии позволяват на магазините да анализират милиони изображения и сторита, свързани с модата, и да ги категоризират по форми, цветове, принтове, тъкани, текстури и други фактори. След това резултатите се подлагат на техники за анализ, за да се идентифицира тенденция.

Какво е потребителското поведение и защо е важно в модната електронна търговия?

Сега си представете следното! Намерихте перфектната рокля за сватбата на най-добрия си приятел, но все още търсите подходящия чифт обувки. Искате те да бъдат елегантни, класически и изящни, точно като току-що закупената рокля. Въз основа на вашето потребителско поведение при онлайн пазаруване, магазинът ви изпраща най-подходящите обувки, които са налични. Изненадващо, така препоръчания продукт съвпада перфектно с вашия стил и безупречно допълва тоалета ви. Това е магията на технологията за продуктови препоръки.

Има много канали, които използват тази изключителна технология и има много AI (Изкуствен интелект) инструменти, които могат да помогнат на вашия бизнес да расте.

Маркетингови стратегии за електронна търговия, базирани на поведението на потребителите при модната индустрия

1. Изскачащият Прозорец – той знае вашите най-съкровени желания

Първият и най-известният е изскачащият прозорец за препоръчване на продукти. Той задейства момента, в който потребител разглежда продуктите, без да ги добавя в количката. Да вземем например онлайн магазин за мода. Търсите чифт дънки, които да съответстват на новата ви блуза с волани. Искате класически дънки с висока талия, но моделите са прекалено много. Има обаче пет модела, които привличат вниманието ви. Но от тези пет имате личен фаворит. И все пак не сте съвсем решени да направите покупка. Но точно когато възнамерявате да напуснете онлайн магазина, в горния ъгъл на страницата се показва прозорец, който ви препоръчва точно същия продукт. Шансовете за покупка се увеличават.

excited woman

2. Интелигентността на имейлите и push известията – те разбират всичко преди вас

Друг начин да спечелите клиента да направи покупка е чрез push известия и имейл кампании. Тези канали обаче трябва първо да получат съгласието на посетителя. Има много имейл и push кампании, които могат да стимулират покупките, но ние ще обърнем внимание на тези, които използват прогнозно сегментиране.

Четецът на мисли – кампания с напомняне за продукти

Една кампания по имейл или push, която въздейства на клиентите, е Product Follow-Up (Напомняне за продукти). Подобно на изскачащия прозорец с продуктова препоръка, тази кампания анализира поведението на потребителите при пазаруване онлайн, за да открие любимите им продукти и даде импулс за покупка на потребителя.

woman buying a shirt on her phone

Контекстният мислител – категорията Последващи кампании

Например, той не винаги може да предскаже най-желания артикул на вашия клиент, поради ограничените данни, които получава. Но точно като човек, той може да намери вратичка. Следователно, вместо да препоръчва продукта с най-висок резултат, той препоръчва категория продукти. Да приемем, че вашият клиент търси вечерни рокли, но AI не може да открие тази, която му харесва най-много. Той обаче отбелязва, че всички търсения са насочени към елегантни вечерни рокли. По този начин той може да изпрати имейл или push известие с колекция от елегантни рокли. Това се нарича Кампания за проследяване чрез категория продукти и е също толкова интелигентна и блестяща, както и проследяване на продукти.

person shopping online for dresses

Гениалният предсказател – кампанията стимулираща повторните покупки

Но какво се случва, когато клиентът направи покупка, какво му препоръчваме тогава? Е, AI има решение дори за това.

Помните ли първия ни пример с роклята, която току-що сте купили за сватбата на най-добрия си приятел? Спомняте ли си как магазинът предсказа, че имате нужда от обувки, които да отговарят перфектно на вашата рокля? Е, това е кампания за кръстосани продажби (кампанията стимулираща повторните покупки). Въз основа на вашата покупка, AI препоръчва подобни или допълващи продукти.

blue and white clothes

Нека да обобщим

Има много видове кампании, които стимулират покупките, но всички те имат едно общо нещо: те реагират въз основа на вашите поведенчески модели. Те са като умни роботи със степен по психология, която може да предскаже вашите нужди или, което е още по-любопитно, да създаде нужда.

Този вид технология, базирана на прогнозна сегментация, може да изглежда далеч от обсега (или бюджета) на много магазини. Може да изглежда като нещо, донесено от бъдещето. В Retargeting.biz ние използваме този вид технология. Използвайки платформа за автоматизация на маркетинга, ние можем да ви предложим пакетна услуга с тези високотехнологични кампании, които ще ви помогнат да увеличите трафика, ангажираността на клиентите и най-важното, да увеличите значително реализираните поръчки.

Изпращане на коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван. Задължителните полета са отбелязани с *